随着5G时代的到来，物联网、人工智能、虚拟现实等新技术日渐成为技术热点并逐渐在应用；随之到来的就是海量数据的诞生，运营商们对云网融合的需求越来越强烈，人工智能边缘计算技术已经成为5G时代重要技术之一。
为了提升员工对边缘计算的理解，更好推动企业人工智能边缘计算产品在市场中的应用，11月28日上午，中富通集团组织了主题为《边缘计算产品及应用》的培训，由集团边缘计算深圳团队负责人许敬宇倾情授课，畅谈了中富通集团在边缘计算领域的创新与实践。集团高管、各中心经理及副经理、各子公司、事业部全员及商务岗人员参与本次培训。
许总也向大家介绍了关于集团深圳团队研发的边缘计算产品及可支持算法，同时阐述了产品所运用的场景。先进的科技革命和产业革命的加速发展，工业物联网技术的不断突破，为经济创新发展注入了新动能，也为产业融合发展提供了新机遇。
培训结束后，大家进行互动交流环节，提出对于边缘计算的相关问题，进一步加深对边缘计算的理解。
边缘计算作为云计算技术的演进和发展，自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点，在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。中富通集团紧跟行业步伐，加速边缘计算相关产品的研发与应用推广，牢牢抓住技术创新的优势和行业引领的影响力，重点聚焦垂直行业落地，打造5G新风口！
边缘计算与云计算的区别
边缘计算（Edge computing)是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片计算集群.
现如今，边缘计算正以迅猛的发展之势，成为最受业界关注的领域之一。视频流日益增加，2019年每日新增视频数据总量达2500PB，用户需要更迅速、更敏捷的数据分析方法来提高执行效率，基于安全和管理的目的，越来越多的摄像头部署用于采集数据，截止2021年将达到+11%年复合增长率，也为边缘计算市场带来更大的提升价值。
如果说云计算是集中式需要大算力大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘侧大数据处理。但不同的是，数据不用再传到遥远的云端，在边缘端就能解决。边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理。
赋予了AI能力的边缘计算给产业带来了新机遇，其将原有云计算的部分或全部计算任务迁移到数据源附近，具有实时数据处理和分析、安全性高、带宽要求低、隐私保护及可扩展性强、位置感知及低流量的优势。云边端的协同工作相较单纯的云计算也更加实时准确，高效安全，同时解决了云计算高带宽、数据冗余的问题， 目前看来边缘计算在产业互联网中具有十分广泛的应用场景。